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⾼速公路收费业务⼤数据实时智能分析系统（以下简称系统）采⽤⼤数据、⼈⼯智能相关技术，通过还原曾经发⽣过的偷逃案件和研究可能会发⽣的偷逃案件，

找到这些案件发⽣时车辆⾏驶⾏为、收费员⾏为与正常车辆⾏驶⾏为、正常收费员⾏为的的不同之处，建⽴规则模型，并对于所有的车辆、收费员进⾏规则模型判断，匹配出可疑车辆和收费员，再通过稽查⼈员根据流⽔和视频数据进⾏确认。

同时，系统采⽤云部署架构，系统在部、省的数据中⼼，能够与部、省的数据进⾏对接，然后通过内⽹为各个路段进⾏服务。这样既确保了分析能够使⽤充⾜的数据，同时又⼤幅度降低了各路段的使⽤成本。

该系统的建设核⼼主要是四点：⼤数据⾏为分析、指标体系、实时计算事中处理以及机器学习算法模型。