科创中国

针对现代农业信息服务与农业科研中叶片属性测量需求，采用 Visual Studio 为开发平台，结合OpenCV跨平台机器视觉库，建立了一套较完整的植物（树木、作物）绿色叶片农作物叶片形态识别算法，可实现植物叶片自动拍照与大倾角拍照造成叶片形态畸变的自动校准与测量，实现了多个叶片测量时自动测量各个单独叶片形态特征（包括：叶片周长、长、宽、绿叶、枯叶等）。为业务和科研人员对农作物及树木叶片进行高粒度、精准化研究中起到支撑作用。

项目形成基于机器视觉植物（树木、作物）叶片形态识别系统一套。适用于原位单叶片，离体多叶片表型形态测量，图像成像光源为可见光。项目形成推广软件可安装于Windows和Android系统设备，目前已经在天津市，以及国内20余省市高校院所开展推广应用，有效减低了绿色叶片形态测量的成本，提高了林果、设施农业和大田作物科学研究中叶片形态测量的效率与研究粒度，使相关涉农研究能够更有针对性开展科学研究，更精准化的开展为农服务。

目前成果获得发明专利1项，实用新型专利1项，软件著作权4项。目前成果用户使用本研究成果软件作为叶片形态测量工具已开展多项省部级及以上科研项目研究。