科创中国

       该成果提出了一种基于空谱差分辅助核联合稀疏表示分类的高光谱图像分类方法。主要创新性在于： 1） 能够将光谱的差分辅助信息和原光谱特征信息有效结合。 2） 能够考虑不同光谱属性间的高阶空间相关信息。3） 原空谱和差分空谱核特征字典的信息通过具有混合正则的核联合稀疏表示分类方法得到充分利用。通过在真实高光谱图像数据上的实验表明，该成果提出的方法能够有效地提高高光谱遥感图像的分类效果。

       高光谱图像中含有丰富的光谱信息和空间信息，可以实现对地物精确辨别与细节提取。由于高光谱图像独有的特点， 高光谱遥感技术已经广泛的应用在不同的领域。在民用领域， 高光谱遥感影像已经被用于城市环境监测、地表土壤监测、地质勘探、灾害评估、 农业产量估计、农作物分析等方面。该成果方法较好的保证了分类精度和采用形态学特征提取方法较好的保证了分类结果的空间表现。

相关成果：软件与论文， 已有成型代码。