科创中国

背景目标：

面向地域分散的多数据中心场景对离散大数据和云网算力的融合需求，攻克多类机器学习算法的统一并行化与跨数据中心训练加速等核心关键技术，为政企研用户提供高性能的跨中心分布式数据挖掘平台

技术突破：

1.跨数据中心高性能分布式机器学习

2.框架通用性、训练高效性

***类25种典型机器学习算法

4.跨数据中心场景下20倍的训练加速

试验应用：

1.支持建设鹏城实验室多云融合平台

2.荣获“智荟杯” 2019全国金融科技创新大赛一等奖

3.入选中国通信学会2021未来网络创新科技成果

4.开展GeoMX创新开源项目，推动多云算力与数据融合

跨数据中心高性能分布式机器学习

面向地域分散的多数据中心场景对离散大数据和云网算力的融合需求，攻克多类机器学习算法的统一并行化与跨数据中心训练加速等核心关键技术，为政企研用户提供高性能的跨中心分布式数据挖掘平台

面向地域分散的多数据中心场景对离散大数据和云网算力的融合需求，攻克多类机器学习算法的统一并行化与跨数据中心训练加速等核心关键技术，为政企研用户提供高性能的跨中心分布式数据挖掘平台

面向地域分散的多数据中心场景对离散大数据和云网算力的融合需求，攻克多类机器学习算法的统一并行化与跨数据中心训练加速等核心关键技术，为政企研用户提供高性能的跨中心分布式数据挖掘平台