科创中国

加热炉作为钢铁流程工业中的重要环节，是产线的能耗大户。由于产品规格变化频繁、热值压力波动大、燃烧温度不均、钢温控制不稳等原因，加热炉操作严重依赖经验，长期以来其自动化水平较其他环节偏低，因此通过绿色智能燃烧技术可有效优化加热工艺、降低能耗、提高加热质量、降低劳动强度，带来巨大的经济和社会效益。

该技术是通过加热工艺机理数学模型和大数据分析及预测算法，借助计算机数值模拟技术和人工智能技术，自动适应和感知生产变化，达到精准预测钢坯温度、智能优化和设定热工参数，实现烧钢过程的无人干预式智能操作和节能降耗目的。

它一方面借助先进的信息技术、人工智能算法和智能检测仪表等，实现整个工序的全自动操作和智能管理，减少人工干预，降低事故率，提高生产节奏。另一方面通过建立一套科学的热工数学模型系统，预测加热过程的温度、烧损和能耗变化，同时借助智能烧钢决策模型，自动感知和适应工况和炉况的变化，实现炉温和气氛的智能设定，规范工艺操作，减少生产过程中对人工经验的依赖，降低劳动强度，解放人力资源，进一步降本增效。同时，能够对钢坯加热过程的热工参数进行记录和分析计算，创造大量有益数据，为工艺工程师提供加热质量、加热工艺和能耗效率的分析数据，提高加热炉和热轧工艺管理的智能化水平。

该技术可在热处理炉、CSP炉、板坯加热炉、方坯加热炉等多种炉型上进行应用，目前已在多条生产线上获得成功业绩，预计能够实现全自动模型控制运行率95%，降低吨钢能耗5%，减少氧化烧损8%，达到并岗增效，实现数字化工艺和质量管理目的。