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成果的背景：由于联合收割机割台越来越宽，有经验的驾驶员日益短缺，田间作业灰尘较大，依靠驾驶员肉眼来判断收获边界将变得困难，收割割幅一致性无法得到保障，联合收割机喂入量波动较大，影响机器工作性能。2015年采用激光非接触检测技术、数字信号处理技术、模式识别技术等，解决收获边界的识别及割幅实时获取问题，提高了联合收割机可视化水平。2019年获得发明专利授权。
成果的主要技术特点、性能指标参数等：提出了一种稻麦联合收割机割幅检测方法及装置，采用激光非接触检测技术、数字信号处理技术、模式识别技术等，用于解决割幅在线监测的问题，为喂入量在线监测、自动导航及作业统计提供关键基础数据。测量误差不大于12cm。
创新性:采用激光非接触探测技术，采用数字信号滤波与处理方法，异值检测技术，对收获边界进行识别。
先进性：利用激光无损探测技术，开发了联合收割机收获边界在线识别系统。建了稻麦轮廓特征数学模型，识别与剔除灰尘会对激光探测影响的错误数据，采用数字滤波算法，实现了收获边界的在线识别，推算出联合收割机作业割幅，获发明专利1项。
盈利性：采用激光非接触探测技术，数字信号处理技术与方法，快速识别收获过的区域和未收获的区域边界，解决联合收割机割幅在线监测的问题，提升联合收割机智能监控水平。