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基于AHP和专家排序赋权的指标权重分配方法， 授权公告号：CN 105138838。本发明公开了一种基于AHP和专家排序赋权的指标权重分配方法，方法实施步骤如下：

1 )基于专家个人的判断，构造专家个体判断矩阵Ae，个体判断矩阵需要通过一致性校验；

2 )给每个专家赋予相同的权重，构造一次群体判断矩阵Aa，计算一次群体决策指标权重向量Ua；

3 )按照专家排序为专家赋予不同的权重we；

4 )计算二次群体决策指标权重计算的过程为向量Ub；

5 )根据Ub输出指标权重。本方法有效发挥多名专家群体决策集思广益的积极正效应，同时有效修正群体决策中的个人极端偏好对决策的负面影响。

本方法与基于AHP和专家聚类的指标权重分配方法相比，不需要进行专家聚类迭代计算，不需要确定专家聚类收敛条件，所以具有计算步数明确及计算量少的优点。