科创中国

项目针对新能源汽车全气候应用瓶颈问题，创造性提出了电池系统主动管理理论和方法体系，主要创新点包括：

(1) 发明面向运行大数据的电压行为动静解耦以及融合电化学机理的数据驱动模型，提出开路电压OCV在线解析和参数回溯方法，解决了运行大数据建模中数据稀疏、残缺以及参数发散等难题；首次提出电池长时充放电行为预测方法，实现依据短时充电数据的完整充电曲线重构，误差<2%。

(2) 发明动态系统参数和状态多时间尺度协同估计方法，创建了“OCV-电量”映射优化和容量曲线半峰增量面积的状态估计算法，突破了磷酸铁锂锂离子电池电-热状态精准估计国际难题；首创面向云端数据的OCV在线拼接和“特征单体+偏差补偿”的系统级状态估计策略，动态复杂工况估计误差<3%。

(3)提出电池交流阻抗谱的在线重构方法，在线辨识电极老化参数，形成了热-动双尺度电池衰退诊断方法；发明机理-大数据融合驱动的寿命预测方法，实现了面向客车运行大数据的电池耐久性管理，形成了具备完整自主知识产权的电池系统管理体系。

项目成果已通过北方车辆质量监督检验鉴定试验所、中汽研软件测评(天津)有限公司等的第三方检测，相关成果已在宇通客车和北汽新能源等公司量产的电动商用车、乘用车和专用车上得到大规模应用，经济效益和社会效益显著，推广应用前景广阔。