科创中国

项目针对电网大数据归集延时长、跨专业数据模型一致性差等问题，研究了大数据归集、数据修复和质量提升等技术，研发了电网大数据治理系列软件，并应用于电网设备资产管理、电能质量分析、营配调贯通和同期线损计算。

主要创新点如下：

（1）提出了基于数据库日志的电网数据快速复制旁路通道捕获及同步方法，解决了热点数据访问瓶颈问题，高效保障了复制数据的一致性和完整性。

（2）提出了基于嵌入表示和属性相似性度量的异库异表实体关联方法，突破了频繁项集层次二分抽样高效关联规则挖掘技术和基于超平面有效可信度的电网知识库修复技术，解决了电网数据资产关联关系链接预测难题，预测准确率与主流方法相比提升了***%。

（3）提出了一种数据质量动态探查检测方法，突破了基于最近邻和梯度提升树的缺失值补充方法、改进孤立森林的异常值检测方法、数据质量监控结果闭环反馈提升方法，解决了电力大数据异常数据辨识的难题，提高了数据质量。

项目成果已通过信息产业数据通信产品质量监督检验中心、江苏省软件产品检测中心的第三方检测，符合国家相关标准要求，相关成果已在辽宁、江苏、浙江等电力公司得到应用，运行稳定、反映良好，经济效益和社会效益显著。取得了多项具有自主知识产权的成果，提升了电网大数据共享水平，促进了电网多业务融合协同发展。