科创中国

成果基于电力数据，开展适应性大数据技术研究，建立了一系列营配业务模型，进行了新型配电网供需平衡关键技术与数据化应用研究，并为大数据分析工作的开展、分析成果转化提供了平台。

主要创新点如下：

（1）发明了基于激励响应与用户分类的用户负荷分析预测技术，提出了用户响应弹性量化方法，改进LSTM神经网络对用户响应行为进行了精准预测；采用基于K-SVD有效边缘稀疏编码算法对用户用电行为模式进行挖掘，提出线性支持向量机模型准确预测用户用电需求，解决了低压用户行为难评估的问题，实现了用户用电行为的短期准确预测。

（2）创新台区承载力评估与负荷调控技术，通过时序蒙特卡洛法仿真计算配电网新能源消纳能力，实现配电网新能源消纳能力及承载力的准确评估；结合能源替代效应构建用户行为耦合效应模型，提出基于博弈论、模糊控制和信息物理融合技术的多级激励型综合能源需求响应策略，降低运营商激励成本及用户用能成本，有效引导多元负荷接入，实现主动调节。

（3）研发云边协同的智慧绿色能源云平台，首创面向平台-用户融合终端的云边协同配电侧主动服务体系，以稀疏化压缩感知和数据重构实时监测多元负荷用电能效，提出了多级云边协同互动迭代方法，构建了最优电力市场机制下的购售电折扣因子和激励策略，提高了配电网安全稳定运行水平，提升了主动服务能力，降低用能费用。

该项目的系统和装置具有自主知识产权，通过第三方检测，并实现了产业化，已在河北、浙江、江苏等省市应用，运行稳定，经济社会效益显著。