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心房颤动人工智能实验选择指标的方法及预测决策树在房颤预测中的应用

发布时间: 2021-11-10

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
城建规划
成果介绍

心房颤动人工智能实验选择指标的方法及预测决策树在房颤预测中的应用，属于数据处理领域，为了解决选择更为准确反映心房颤动的指标的问题，包括S1.构建决策树；S2.调整参数以优化决策树；S3.对各种参数可能的取值均进行实验，最后选取最优实验结果，该结果作为决策树预测的主要指标，本发明通过人工智能及大数据处理，对房颤预测指标作出了更为合理的选择，该指标是经过大数据处理以得到的能够更为准确反映房颤的指标，使用这些指标评估房颤能降低对房颤对漏检。

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