科创中国

本发明公开了一种基于知识的电子病历质控方法,其设计结构为闭环式,初期阶段设计制定质控的语义判断规则及录入时限规则;中期数据进入以树莓派为核心设计的移动终端,终端内嵌结合NLP自然语言学习技术的分析模块以进行病历数据质控;质控完成后同步数据上传至数据中心予以保存和管理;数据中心通过大数据分析技术获取病历数据中的常用模板,创建纠错知识库,设计并搭建数据库与集成环境,实现与错误检测质控终端的内部模块间的数据共享;且本方法将定期对数据中心的数据进行抽样检查,以进一步保证数据正确性。据此设计的电子病历质控方法可以实现对结构化病历数据的检错、整合、分析,充分利用了智能医疗环境下的大量数据及人工智能处理技术,减少了病历质控的成本,构建纠错知识库,提高了质控算法及规则的质量。