一种目标威胁程度评估方法
发布时间: 2021-11-08
来源: 科技服务团
基本信息
本发明属于数据融合技术领域,公开了一种目标威胁程度评估方法。本发明的方法首先建立威胁评估量化模型,确定各威胁因素的威胁指数;然后利用威胁指数初始化BP神经网络结构;再根据PSO算法确定BP神经网络的初始权值和阈值;进而获得威胁评估程度。本方法通过把BP神经网络和PSO算法结合起来对目标威胁程度进行评估,即是先通过PSO算法确定BP神经网络的初始权值和阈值,进而加快了BP神经网络的收敛速度和收敛精度,可有效避免BP神经陷入局部极小值,在提高智能性的基础上降低了复杂度。