基于多维感知与智能诊断技术的设备预测性维护
发布时间: 2021-11-05
来源: 科技服务团
基本信息
项目简介:
通过智能传感器实时采集机器运行状态数据,借助先进机理算法与AI算法融合建模,精准预测机器健康状态。客户提前洞悉机器状态后,可科学安排机器运维资源,及时、从容处理早期故障缺陷机器,大幅降低非计划停机和事故风险,提升机器长周期运行可靠性,助力客户实现机器数字化、智能化转型升级。
项目特色:
1.技术源自中国科大30年原创技术成果,智寰核心创始团队为中国科大工程学院设备智能诊断方向博士专业科班出身,2000年打造了钢铁轧机在线监测故障诊断系统,累计原创发明近50项,论文产出数百篇;
2.核心创始团队拥有近20年的多行业实战应用经验,如风电、火电、港口、化工、煤矿、玻璃、钢铁、智慧矿山等,积累近1000个全生命周期闭环案例数据(标签),以此为基础,团队打造了国内第一套真正用于实战的动设备智能诊断平台,可自动实时对设备零件级故障进行精确故障定位分析,截止目前该系统已自动诊断数百个设备故障,围绕上述核心技术申请12项发明专利(授权4项)
3.核心团队围绕设备预测性维护核心逻辑,从智能传感器、边缘智能采集终端、基于大数据平台架构的AI系统、全套核心算法模型等均实现完全自主研发,可根据应用场景的差异,自主学习适应实时工况,实现“千机千面”设备身份证模型。
产品分析:
1)痛点分析:
外在形势:远程、实时、智能、预测性运维需求被激发;
内在需求:非计划停机(水泥、钢铁、煤炭等产线停产造成重大经济损失)、突发事故(机器故障导致每年数百起火灾,人员财产损失以百亿元计)、运维成本高。
2)价值体现:
智能报警及智能诊断,自动高精 度诊断设备故障,给出针对性维护建议;提前1-3月早期故障预警,避免故障导致的安全事故风险,避免故障导致的非计划停机50%;精确故障定位,提升维修效率30%+。
3)商业推广:
合作客户:矿山/水泥/汽车/橡胶/化工/电厂/玻璃/水务
盈利模式:
产品付费&价值付费,智能硬件+平台软件+增值服务。
变现点:传感器+网关、基于智能算法的云平台/app
渠道:区域直销、经销代理、平台级合作伙伴
传统行业客户:机器OEM