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基于融合时空特征的深度网络的交通流预测方法

发布时间: 2021-11-03

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

一种基于融合时空特征的深度网络的交通流预测方法，获取包含时空信息的历史交通流数据,并构建交通流数据训练集；对交通流数据训练集进行预处理，得到历史交通流数据的时空矩阵表征；以时空矩阵表征作为深度学习网络的输入，训练深度学习网络TSNN； 将待预测的交通流数据序列输入到训练好的深度学习网络中，得到预测结果。

成果亮点
团队介绍
成果资料