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本发明涉及一种RDF数据分布式语义并行推理方法，首先依据本体文件和RDFS/OWL规则，构建传递闭包关系矩阵（Transitive closure relation matrix，简称TRM）和连接变量信息，进而生成规则标记；然后根据连接变量的类型对RDFS/OWL规则进行分类，分别设计不同的推理方案，结合MapReduce计算框架并行地完成RDFS/OWL规则的推理。通过连接变量信息和规则标记对实例三元组进行过滤，能够减少大量无用的三元组数据在分布式系统中的传输损耗。通过构造传递闭包矩阵能够减少推理的迭代次数，提高推理的效率。最后，根据推理结果，实时地删除重复的三元组数据，以进一步提高后续迭代推理的效率。通过本发明在数据量增大的情况下能够高效且正确的实现RDFS/OWL规则的推理。