本发明涉及一种基于先验形状和循环移位的目标分割方法。该方法,首先将形状用概率的方式定义,建立一个先验目标的形状库并运用主成份分析进行降维,利用核密度估计拟合先验形状分布建立先验形状约束项。然后利用先验形状的循环移位,将目标位移和旋转变换,看作循环卷积运算,通过快速傅里叶变换,提高运算速度。将目标形变与底层灰度特征相结合建立数据约束项。接着将数据约束项和先验形状约束项线性组合建立总的能量函数,最后通过能量极小化完成目标的分割。本发明利用高层先验形状的循环移位辅助底层目标分割,解决了现有目标分割方法中对于目标形状发生形变时分割效果不佳的问题。