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小空间精准灭火系统

发布时间: 2021-11-02

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利,新技术
行业领域:
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

(一) 总体方案及技术路线

一、总体方案概述:

系统主要有三部分构成:云服务平台、智能数据采集终端、灭火装置;

云服务平台:负责将部署于各处的检测设备,将监控报警数据进行的综合分析,通过中央大数据处理系统,发现重点部位火灾安全隐患,同时为管理人员研发手机app终端系统,具备随时随地实时传输信号,监控设备环境数据,进行环境数据分析,提前预警,危险报警,消除火灾隐患,确保生产安全。

智能数据信息采集终端:由温/湿度传感器、烟雾传感器、数字压力传感器、可燃气体传感器、火焰探测器等各类传感器和传输模块构成,信息处理系统实时对各项指标进行监测,并把监测数据同步发送至云端,各监测值超过安全范围则触发现场以及系统后台的报警装置,实现火灾环境的实时监测,高效降低火灾风险

灭火装置:灭火装置药剂的使用会根据现场环境需求,进行灵活的配置调整;针对精密设备场所,我们采用环保药剂,不导电、无污染、无腐蚀。 

二、技术路线

a) 物联网数据采集与自动控制

通过物联网前端探测设备对监测环境进行全面的监控,并将数据通过智能数据终端进行汇总,数据实时上传至云端平台。 智能数据终端根据多种维度参数实时预警值与报警,实现自动控制与远程控制。

b) 云平台标准规范设计

标准化体系是平台建设的关键,是系统建设中的首要问题,对整个系统建设起到指导约束的作用。信息化建设必须有标准化支持,尤其要发挥标准化导向作用,以确保技术上的协调一致和整体效能体现。

实现云平台与手机APP的设备管理、用户管理、高危场景管理,设备地图定位与室内设备定位,环境参数实时监控,自动预警报警并通知用户及时干预,大数据分析,远程巡检、故障诊断、远程控制硬件设备等功能。

c) 基于大数据的知识挖掘

通过大数据技术管理海量的消防数据资源,利用数据分析和挖掘技术,对海量的数据进行精细化处理,并在海量的数据资源中挖掘有价值的情报和知识,向信息智能和知识发现的多维度应用发展。

(二) 研究内容

针对特殊高危场所内的安全监控以及消防部署解决方案

(三) 研究方法

a) 针对现有的消防大系统展开评估分析,并针对研究内容进行相应的市场调研分析,对规划的产品进行可行性分析。

b) 软硬件设计研发,并搭建试验环境,进行相应的预警、报警、灭火测试。

c) 展厅内使用数字信号模拟起火数据进行平台各个流程环境的测试,确保平台各个功能板块以及相关流程设计合理,确保火情信息上报准确无误。

d) 实地演练,模拟真实火灾情况对各种起火环境材料、起火位置等进行综合实验

综合以上途径不断优化软件平台、探测设备以及探测设备安装位置等,在软硬件方面不断探索和研究,取保最终的使用效果。

成果亮点
团队介绍
成果资料