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本成果中的人脸识别算法指标领先，博观智能AI算法团队通过对人脸识别结构化数据的深度挖掘，运用自研的博观AdaptNet深度学习网络结构，并经博观独有BreSuite一站式人工智能产品化平台迭代出最优的算法模型，针对口罩佩戴场景可进行无缝式算法迁移，精准识别率高达***%以上。

在硬件性能方面，博观智能硬件团队自主研发的阵列式测温方案，采用点面结合的方式准确抓取目标区域内不同点的温度读数，并结合博观AI深度学习人脸算法，准确定位人脸，做出综合判断，从而完成对人脸区域的精准测温，达到非接触式下人体体温的医用级精准检测，测温精度±***℃。上述检测结果，可在***秒内抓取并显示，实现100%无感检测通行。

在性能优化方面，博观智能拥有专业资深的高性能计算团队，通过独有的多任务异步调度框架和流水线式的异步处理逻辑，使得芯片算力性能提升近两倍，为算法模型计算提供了有力协的同保障。

博观人脸识别测温一体机内置高性能的海思处理芯片，支持本地离线识别，人脸（1:N）最大库容50000，支持双目活体检测，有抵御照片、视频等方式的攻击；人脸识别采用自研的深度学习算法模型，戴口罩条件下人脸识别率>***%，误识率<1%；体温检测则采用德国顶级的32X32非接触式红外热电堆阵列传感器模块，温度检测距离最远达***，检测精度≦±0.3℃；采用工业级屏幕，亮度高达320尼特，阳光下屏幕清晰可见，适应温差范围﹣20℃~﹢60℃；设备支持外接IC卡读卡器、身份证读卡器，支持刷脸、刷卡、人卡、人证等多种核验模式。

该人脸识别测温一体机搭配自研的文曲综合管理平台可形成不同场景下的AI防疫测温解决方案，如下图1所示。该方案可广泛应用于公安、交通、园区、高校、司法、能源、医疗等各个行业疫情管控。

在校园防疫工作中，人员通过测温门禁设备，在免摘口罩的情况下，测温识别检测可快达***秒，可在保障人员快速通行的基础上，精准高效地排除体温异常人员，真正实现7x24小时不间断进行非接触式安全测温；戴口罩人脸识别及测温准确率均达到业界领先。

数据采集到信息管理平台后，可全天候支持校方人员进行权限识别、人员体温实时监测、信息分类查询、日常考勤等管理工作，集“人脸识别、红外测温、佩戴口罩检测提示、人员权限管理”四项功能于一体，既为全校防疫工作提供实时保障，也可以精准追踪行为轨迹，确保返校复学疫情防控工作无漏洞、无死角，搭建复学后的疫情防控校园“智慧安全门”。