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成果描述：系统基于无人机自主巡航飞行搭载高光谱图像采集终端低空获取数据，同时融合气象、植保等作物多元数据，充分挖掘可用信息，研究典型大田作物病虫害的发生发展规律，研发多元数据的同步传输和预处理技术，构建精度高、普适性强的农业病虫害快速识别预警模型，实现对作物的重点病害、虫害的快速监测预警管控系统，为科学管理和灾害防治以及相关决策提供科学依据。相对于航天遥感等技术，低空遥感与云计算的分析融合更具机动灵活、实时动态、成本低、识别功能多、精度高等优点。

高光谱遥感技术可以对任何一种农作物的品种、类型、种植面积等情况进行调查，甚至可以对农作物的叶绿素、氮磷钾含量进行分析，为科学种植及相关决策提供科学依据。以此解决现阶段农情信息获取的弊端，使高光谱遥感技术真正应用于中国农业、服务于中国农业。

成果介绍资料：

该系统可快速完成低空高光谱遥感扫描，效率大幅提高；实现了低空多元、多模态临场感知数据实时同步，误差较小；设计了多通道多模态贝叶斯稀疏特征分析融合模型，可智能确定目标物系数概率特征；提出了高光谱核心算法，缩短云计算处理时间；实现了农作物生长期中的病害、虫害早期发现和预警。

该系统共申请发明专利5项，相关产品通过了第三方检测，已在多家企业应用。