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一种基于梯度提升树的停电投诉风险预测方法

发布时间: 2021-11-01

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明涉及一种基于梯度提升树的停电投诉风险预测方法,包括以下步骤：步骤A：建立用户用电信息表；步骤B：对用户用电信息表中的用户用电信息数据集进行预处理；步骤C：采用Canopy算法、KMeans算法对用户用电信息数据集进行聚类,通过客户画像分析对用户用电信息数据集进行敏感类别标记,然后通过基于SPARK的SMOTE过采样算法对不平衡分布的用户用电信息数据集进行数据处理；步骤D：对用户用电信息数据集进行梯度提升树的训练,得到停电投诉风险模型；步骤E：利用停电投诉风险模型,预测用户的停电敏感类别。该方法有利于准确判别不同用户对停电的敏感程度,以采取不同的安抚和引导策略,减少用户的停电投诉量。

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