科创中国

一、研究内容

受近年的新冠疫情影响，许多公共设备例如电梯等，因减少病毒传播的目的而不宜通过直接接触来进行控制，为公众活动带了不便。本成果研究了一种通过人眼来进行设备控制及身份认证的方法，旨在提供一种用于安检闸机等公共安全设备的非接触控制与更加安全的身份认证结合的方案。

二、创新点

（1）本成果使用普通摄像头采集的RGB彩色图像作为原始数据，相较于市场上现有使用红外摄像头的视点估计产品具有更高的普适性，对数据采集设备要求更低。

（2）本成果采用了深度学习的方法进行视点估计。与现有的光学反射和图像分割方法相比，深度学习方法在获取多场景大量数据的情况下可以获得更高的视点估计精度。

（3）本成果使用在设备控制过程中产生的视点数据组成的眼动轨迹数据进行身份认证。本成果的方法为非接触式认证，使用过程更安全。同时，本成果的认证方法所使用的数据由于是动态产生的，因此与人脸和指纹等数据相比不宜被伪造。

（4）本成果可以用于一些特殊的人群——例如渐冻人、残疾人和患有瘫痪等行动不便但视力正常的人群，对这些人群来说是一种更方便的设备控制和认证手段。

三、经济价值

本成果研究的基于眼睛的身份认证与鼠标控制系统可应用于一些公共安全设备，可分为以下两类：

（1）基本的身份认证产品，如考勤机、安检闸机等。由于本成果提出的方法不受口罩的影响，不需要红外摄像机等昂贵的设备，因此可提高设备使用效率和保证卫生安全，降低设备花费。

（2）高安全性的身份认证与控制产品，如ATM取款机等，使用在眼动轨迹中提取的视线特征进行身份认证的同时，使用视线特征进行交互控制，也可实现在在控制过程中同时不间断进行身份认证，确保用户的每一次交互都可以被安全认证。

四、技术基础：

本成果中部分成果已取得软著一项：

    眼动轨迹身份认证系统，登记号：2021SR1062022。

本成果的研究以下列专利作为基础：

（1）发明专利：基于眼动三维显示角度的控制方法及装置，专利号：ZL 2010 1 ***。

（2）发明专利：基于近红外反射点特性的视线跟踪预处理方法，专利号：ZL 2015 1 ***。

另有多项发明专利获得授权或正在实质审查环节。

五、同行及社会反应情况

本成果在第一届中国山东数字经济优秀项目大赛中斩获一等奖和春苗奖，获得在场专家学者和企业家的一致认可。本成果获得优先入驻山东省省级数字经济园区、孵化器和众创空间资格，以及由济南新旧动能转换先行区、京东集团、浪潮集团提供的创业孵化服务。