科创中国

以物联网大数据和深度学习为工具，以中医保健服务模式创新为导向，重点突破数据收集、数据标注、诊疗专家系统训练、个性化服务的关键技术，建立“体征数据实时收集--数据集构建--人工智能专家系统训练--示范应用”的研究体系，形成以传统健康保健服务的创新链、产业链。

1) 通过物联网设备获取舌象、脉搏、粪便、味道等数据，给出基于传统诊疗中的数据分类建议，也就是对数据进行标注，以此为基础构建数据集，并使用人工智能训练形成专家系统。对不同的数据，需建立不同的数据集和模型，并通过对模型参数的调整，使其与专家的经验判断趋于一致。

2) 中医诊疗信息很多是非接触式或非侵入式，包括舌胎、脉象、气味、粪便等，适于物联网设备实时采集，且与老年人的情绪变化有极大的相关性。为不同的老人建立情感波动数据集，并训练出面向不同用户的各自的推荐系统，包括饮食起居、食疗药膳、经络穴位、情绪安抚等。

3) 市场上有不少“人工智能+中医”的产品，它们主要是建立各种证候与对应病症的关系，针对某一类病症进行大数据分析，以获取特定病症的靶点信息，作为诊断的依据。我们的项目，除了完成监护和数据收集的常规功能，更主要的目的，是想为个体建立长期的医疗保健数据档案，并探究一个个老年人的生存质量或幸福指数与哪些因素有关。

4） 项目的功能归纳为：在正常情况下，向被护理者发送个性化的保健建议; 发现异常时，向社区及家属发送紧急信息; 持续进行数据集的构建,为后续研究及服务提供支持。