需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术经理人 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 一种融合深度特征和语义邻域的自动图像标注方法

一种融合深度特征和语义邻域的自动图像标注方法

发布时间: 2021-10-28

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明涉及一种融合深度特征和语义邻域的自动图像标注方法：针对传统图像标注方法中人工选取特征费时费力,以及传统标签传播算法忽视语义近邻,导致视觉相似而语义不相似进而影响标注效果等问题,提出了融合深度特征和语义邻域的自动图像标注方法,该方法首先构建基于深度卷积神经网络(CNN)的统一、自适应深度特征提取框架,接着对训练集划分语义组并建立待标注图像的邻域图像集,最后根据视觉距离计算邻域图像各标签的贡献值并排序得到标注关键词。本发明简单灵活,具有较强的实用性。

成果亮点
团队介绍
成果资料