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一种基于增强型栈式自动编码器的自动图像标注方法

发布时间: 2021-10-28

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明涉及一种基于增强型栈式自动编码器的自动图像标注方法：针对深度学习中传统SAE模型难以有效训练有偏数据集的问题,提出一种提升低频标签准确率的平衡栈式自动编码器,较好地改善低频标签的标注效果。然后针对单个B-SAE模型不稳定导致标注效果易随参数改变而发生较大变化的问题,提出一种针对图像标注任务的增强平衡栈式自动编码器,通过分组按序训练、加权累加各组最优B-SAE子模型,取得稳定的标注结果。该方法通过逐层预训练权值并用后向传播算法整体调优,改善了传统浅层模型泛化能力弱、难以收敛到最佳极值点等问题,并在训练过程中加强弱标签样本的训练,提升了整个模型的标注效果,该方法简单灵活,具有较强的实用性。

成果亮点
团队介绍
成果资料