社交网络中舆情数据的精准实时抓取与实证应用

发布时间: 2021-10-27

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式：作价入股

成果类型：软件著作权

行业领域：

新兴行业

成果介绍

1. 该系统能够通过对不同用户的不同需求，不同舆情监控对象、范围内的信息进行定制化设计，满足用户的个性化需求。

2. 系统的开发周期短。基于成体系的系统架构，针对不同用户的系统开发周期大约在半年时间。

3. 系统具备在宽范围的网络覆盖面下进行数据信息的实时监控，能够高度灵敏的完成信息识别和抓取任务。

4. 系统按照云端结合，分布存储方式，通过并行计算，助力系统数据的多维度分析。

5. 通过基于WEB页面结构的网络爬虫技术，系统API的数据获取技术以及黑客技术手段的数据获取技术实现系统面向网络公开域和网络受阻域两个方面数据的收集。

成果亮点

团队介绍

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2022-11-04

李树刚

西安科技大学

副校长

综合评价

该成果涉及一种8.社交网络中舆情数据的精准实时抓取与实证应用，情监控是整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握网民思想、行为动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。

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