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基于机器视觉的电池丝印及FPC连接器缺陷检测系统项目研究

发布时间: 2021-10-25

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 发明专利,软件著作权
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

FPC连接器由于受来料本身或电池组装过程等造成的外观不良，如连接器偏移/歪斜、连接器焊接少锡/多锡、连接器塑胶本体破损变形、五金部分变形/缺失、连接器脏污等。这些缺陷可直接导致产品功能性不良，影响产品使用性能，而目前检测方法仍为人工利用简单的CCD投影设备进行主观判断，检测速度慢，易误判，缺乏客观标准。本检测系统可对连接器常见外观缺陷进行检测并标记输出，开发出了支持不同型号切换、参数自由设置的软件系统，后期可根据新产品需求增设不同检测算法。

成果亮点
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产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2022-11-04

李树刚

西安科技大学

副校长

综合评价

该成果涉及基于机器视觉的电池丝印及FPC连接器缺陷检测系统项目研究。目前检测方法仍为人工利用简单的CCD投影设备进行主观判断，检测速度慢，易误判，缺乏客观标准。本检测系统可对连接器常见外观缺陷进行检测并标记输出，开发出了支持不同型号切换、参数自由设置的软件系统，后期可根据新产品需求增设不同检测算法。 该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。 总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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