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基于多维特征融合和堆栈集成学习的异常流量检测系统

发布时间: 2021-10-22

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 软件著作权
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

如今，网络已成为日常生活中非常重要的一部分，恶意攻击无处不在，许多组织意识到使用安全保护工具来保存其计算机服务器并减少灾难性攻击的影响的紧迫性。基于多维特征融合和堆栈集成学习的异常流量检测系统，立足网络空间流量数据的多维及多粒度特性，实现数据的特征融合与友好的人机交互，并以多维空间下不同角度初级异常检测为基础，研究高级堆栈集成学习。该方法从不同角度检测网络数据流，可以更加全面的发现异常行为，使得攻击者意图隐藏行径变得更加困难。

成果亮点
团队介绍
成果资料