科创中国

本成果提供一种基于物联网技术的日光温室水肥一体化灌溉控制方法及装置。该方法技术优势在于：通过获取温室小气候环境参数和目标基质水分信息，将环境参数输入训练好的蒸腾速率模型中结合基质水分信息决策生成作物灌溉决策。决策算法采用深度信念网络提取样本参数特征向量得到训练集，然后用最小二乘支持向量机进行模型训练，最后根据基质含水率下限值和作物蒸腾速率设置基质含水率上限值，实现灌溉时长的自动控制。本成果对标国内外同类系统，相较于国内灌溉控制方法普遍缺乏反馈系统的开环控制方法，可根据基质含水率和作物蒸腾量灵活调控灌溉量，做到按需供给；相较于国外灌溉控制方法，大大减少了信息采集复杂度，更适用于我国生产条件现状，且具有操作简单、可靠性高等优势。

       综上所述，本成果提出的基于物联网技术的日光温室水肥一体化灌溉控制方法及装置，有效解决水、肥浪费和对环境的污染问题，设计合理、成本较低，具有明显社会效益和价格优势，具有显著市场潜力。