科创中国

一、平台简介

本平台可实现数据的全生命周期智能管理，适用于安全分析、业务运营分析、智能运维监控、物联网数据智能等场景，将实现海量数据的接入、加工、处理、消费等一整套流程的可视化、智能化、系统化处理，针对企业运维风险进行智能化科学管理，同时最大化的发现、分析企业内部核心业务数据价值、辅助挖掘现有业务和应用系统的潜在商机，培育完好的业务创新产业链，实现数据应用的完整闭环。主要应用在金融、制造、物联网、运营商、互联网等行业。

二、平台创新性、先进性：

1、原生支持 Schema On Read 能力。 

2、支持模型加速，通过SPL分层持久化、列式存储、向量计算等技术对数据模型进行迭代优化。 

3、原始数据存储，避免ETL加工带来的预处理建模困难。

4、计算（动态资源）和存储（静态资源）分离，降低成本，提高计算弹性。 

5、使用标准OSS技术，完整热-温-冷数据生命周期管理大幅降低存储成本。 

6、对标业界的标杆产品，兼容标准机器数据分析命令。 

7、支持丰富机器学习命令，满足大量机器数据分析 AI 场景。 

8、支持 SPL 实时计算，结果导出对接系统，完成业务闭环。 

9、APP生态系统，SDK 支持对于平台的可视化系统、业务组织形式进行可插拔扩展。 

10、能够通过脚本语言Python等扩展SPL计算能力。 

11、支持平台图表能力输出，能够集成到业务系统，完成数据价值输出。

12、海量Agent集中管理，可一键对所有Agent进行任务分发、重启、资源限制等。

13、支持多源的融合计算，不只是可以针对自带存储进行分析和查询，还允许用户通过SPL针对各种各样的数据源进行计算。

三、技术路线及业务框架简述

本平台是一站式日志数据管理平台，具有统一日志存储、实时检索、查询和分析、监控告警能力，并提供计算引擎（流式计算、批量计算）对数据进行进一步分析，同时支持异常检测和预测等机器学习功能，帮助用户提升运维、运营效率，快速查找和定位问题，广泛应用于在线业务监控、运维排障、安全审计、用户分析等场景。

平台由数据采集、数据存储、数据处理与分析三个主要功能模块组成。数据采集对应日志采集和解析流程，主要用于数据的收集、解析、转换和发送；数据存储模块主要用于数据接收、索引和存储，为数据处理与分析模块提供服务；数据处理与分析模块提供数据搜索、可视化报表、监控告警、多维分析相关功能。

具体业务框架所如图1所示。

四、市场应用及效益

1、Pandora是我司自主研发，拥有自主知识产权的核心项目，经过几次迭代升级，目前技术成熟，性能优良，已在金融、智能制造等行业有了众多应用案例，且运行良好，效果显著，已达到了规模化的应用。

2、示范意义和推广价值

全球数字化浪潮推动商业模式变革,催生规模性产业洗牌。Pandora应用在金融、智能制造等行业的全面数字化过程中,通过现化互联网、数字化技术等手段,帮助企业提升效能,激发原动力，全面颠覆原有产品生产、交付旅程,为探索新的商业模式和价值动能,增加驱动力。