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        机电系统广泛应用于工业、航空、汽车等不同领域的设备中，它作为设备的核心系统，其可靠性在很大程度上决定了整个设备的运行安全与工作效率。因此，有必要对电机系统工作在不同工况条件下的状态进行监测，并对其故障进行诊断分析。目前，虽然部分设备的机电系统具有一定的故障诊断及处理能力，但都是基于设计人员的假定故障，当故障发生时通过自带的保护程序可以确保系统不发生毁灭性损坏，但机电设备工况通常错综复杂，这种复杂工况下的故障信号在机电耦合系统中传递、叠加、诱导，导致系统在出现某些故障征兆时，很难进行准确定位，从而使设备的维护检修周期延长，利用率不高。我校机械工程学院汽车动力与传动系统湖南省重点实验室团队，基于Labview平台开发了一套机电耦合系统故障信号采集及分析系统。该系统通过实时采集设备的工作状态信号（如电机系统中的电流、电压、温度等），利用先进的信号处理技术及故障诊断方法，实现了对机电设备在复杂工况下的故障点进行快速定位、对故障种类进行快速排查、对故障等级进行实时评估。