科创中国

       锂离子电池因其能量密度高、循环寿命长、工作温度范围宽等诸多优良性能，已广泛应用于电动汽车、手机、电动工具等其他移动设备，但在锂离子电池广泛使用过程中，其健康状态及剩余使用寿命问题一直备受关注。准确估算、预测电池系统剩余寿命及健康使用状态不仅是电池管理系统的核心技术，同时也是安全可靠、合理有效使用锂离子电池的前提。而在实际应用过程中，锂电池的衰老、失效是一个复杂的物理、化学过程，它不仅与电池制造工艺、内部电化学反应有关，还与电池工作环境和负载相关，这就导致锂离子电池老化行为具有明显不同特征，在很大程度上给电池的剩余寿命预测及可靠性评估带来了困难。我校机械工程学院汽车动力与传动系统湖南省重点实验室研究团队在对国内外常用锂离子电池老化失效机理分析、研究的基础上，利用可靠性评估方法、概率论理论及状态监测技术开展了关于锂离子电池剩余寿命及可靠性评估相关研究，提出一种锂离子电池剩余寿命及可靠度实时预测评估技术，构建了锂离子电池性能退化及可靠度评估模型。与传统方法相比，该方法的预测评估精度提高了10%以上。