科创中国

随着现代工业化水平的提高，机械设备向系列化、连续化、复杂化和自动化方向发展，这对设备的可靠性和安全性也提出更高的要求。智能诊断技术在知识层次上实现了辩证逻辑与数理逻辑的集成、符号逻辑与数值处理的统一、推理过程与算法过程的统一、知识库与数据库的交叉应用等功能，为构建智能化的机械设备故障诊断系统提供了坚实的基础。本项目采用集成智能故障诊断技术开发，它是一种集成多种故障诊断方法策略于一体，能够对复杂故障进行诊断和有效监控。系统由实时监控、动画模拟、实时报警、故障预警与诊断、工艺管理维护、工艺优化等子系统组成，可应用于各类大型机电液一体化装备，节约设备维护的人工成本，有效提高设备的市场竞争力。

创新点：

（1）故障诊断算法设计。系统采用的故障诊断方法基于故障树分析法（FTA），通过故障树分析法与设备工作原理、运行工况相结合，将故障判断的过程转化为故障诊断流程图，并设计相应的故障诊断策略实现故障诊断功能；

（2）运行工况实景显示技术。将现场设备的位移数据转化为实景中的像素数据，并等比例缩放，通过精准的控制程序实现执行机构在实景中移动的协调同步；

（3）关键件维护管理技术。系统通过计算关键件的累计使用时间来判断关键部件的寿命，为后期实现元件级生命周期管理提供基础。

应用领域/范围：

适用于装备制造行业、能源化工行业、冶金行业等，这些行业的共同特点是拥有大型机电液一体化设备，并且对设备工作的稳定性要求很高。