一种基于小波包能量分析的电机故障检测方法及系统

发布时间: 2021-09-14

基本信息

合作方式：合作开发

成果类型：发明专利

行业领域：

高端装备制造产业,制造业

成果介绍

本发明公开了一种基于小波包能量分析的电机故障检测方法及系统，其通过实时采集待识别诊断电机在预设时间间隔内的定子电流信号和振动信号，通过小波包能量分析方法对采集的定子电流信号、径向电磁力信号和不平衡磁拉力信号进行小波包频带分解，获得不同小波包频带节点下对应的能量分布，并与正常电机信号所对应的能量分布进行比较，利用各频段信号能量的变化来诊断电机故障，根据正常信号与故障信号在不同频段信号能量分布的不同，对能量相差悬殊的频段，即可确定为故障特征信号所在的频段位置，进一步对能量异常的信号频率段进行小波包信号重构，通过傅里叶变换识别故障特征频率，诊断电机故障是否发生。

成果亮点

团队介绍

成果资料