需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 基于合成描述子的人体动作识别方法及系统

基于合成描述子的人体动作识别方法及系统

发布时间: 2021-08-24

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明公开了一种基于合成描述子的人体动作识别方法及系统，涉及计算机视觉和视频监控领域。本发明首次提出“合成描述子”这个概念，提取视频中位于不同时间点上的信息，合成到一帧图像上，得到合成描述子。合成描述子有三种：图像合成描述子、累积梯度合成描述子、光流合成描述子。提取视频的三种合成描述子后，分别计算这三种合成描述子的局部特征和全局特征。在人体动作识别的过程中，使用这三种合成描述子的局部特征和全局特征来表征人体的动作。与现有技术运算量较大且不包含全局信息相比，本发明不仅能从视频中提取三种合成描述子的局部特征和全局特征，而且运算量较小，能够快速识别人体动作。

成果亮点
团队介绍
成果资料