需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 一种无监督正则化矩阵分解特征选择方法

一种无监督正则化矩阵分解特征选择方法

发布时间: 2021-08-19

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明提供了一种无监督正则化矩阵分解特征选择方法(URMFFS方法)，该方法通过引入内积正则化约束考虑所选特征之间的相关性，使所选的特征子集不仅能够很好的表示原始高维特征并且具有较低冗余性。本发明还设计了一种迭代优化算法来求解URMFFS方法。将URMFFS方法与目前较为流行的无监督特征选择方法分别在六个常用数据库(AR10P、Yale、ORL、Jaffe、PIE10P和TOX 171)上进行了大量对比实验，实验结果表明，URMFFS方法的性能显著优于其它无监督特征选择方法。

成果亮点
团队介绍
成果资料