成果介绍
在制造智能化的发展方向下,某发动机制造企业一直致力于提升基于多品种混线生产环境下的智能制造水平。过去几年,通过不断的对生产线的升级改造,例如, 以机器换人、导入MES信息系统等,工厂智能化水平已得到大幅提升。
但在一些难以实现自动化的工位(如发动机装配线),仍需要采用传统的人工作业方式去实现,智能化技术进步目前仍未能在质量控制、生产效率、安全及劳动强度等方面给工人带来帮助。因为发动机装配零部件种类繁多、工序复杂、流水线漫长,这种发动机装配过程的特殊性,造成企业需要大量成本用于员工的培训以及生产制造环节的管理和监督。 而防错、防误既是发动机装配行业的生产痛点,也是该行业的管理痛点。如果缺乏有效的辅助手段,无法避免发动机装配工人在工作过程中出现错误。只有每个装配环节做到了防错、防误,才能保证整条装配流水线的稳定性和连续性,才能保证发动机最终装配的装配质量。
增强现实与深度学习等人工智能技术的应用可以弥补这方面的不足。增强现实技术应用于智能制造,就是运用智能眼镜、人工智能、图像识别等先进信息技术,深度挖掘工业大数据价值,融合物联网与云计算等,实现制造场景的智能化人机交互和管控。
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北京航空航天大学—教授、博导