成果介绍
针对农业领域的问题,本项目将无人机、机载多光谱相机与人工智能、大数据分析等技术有机结合,自主研发一套基于无人机多光谱遥感的智慧农业大数据系统。
首先,结合多旋翼无人机飞行灵活,起降不受场地制约,及固定翼无人机续航时间长、作业半径大的优势,研发一款适用于农业场景的垂直起降固定翼无人机。
其次,针对农作物在不同波段光谱所呈现的特性,研发一款农作物多光谱相机,利用多光谱遥感技术既能对目标成像,又能测量目标物的波谱特性的优势,提高对农作物和植被类型的识别能力,同时用来大范围实时监测农作物长势和反演农作物的理化特性。
最后,利用人工智能算法对海量农业多光谱数据进行训练学习,得到可在线升级的网络模型,能够实时、准确地识别不同的作物长势、水肥情况、病虫害情况就,以高效、精准地指导灌溉、施肥、杀虫等农业生产活动。
该系统可生成大面积农田常见病虫害预警、预报模型,并建立作物生长状态评估体系,顺利投产后可与我司农业喷灌无人机操作系统进行对接,从而形成一套具有完全自主知识产权的集监测、预警、评估、治理于一体的智慧农业整体解决方案。
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张成文
北京邮电大学—计算机学院副教授