成果介绍
系统基于国际领先的深度学习技术,经过千万级的实际道路样本训练,对人、车、路、环境进行精准感知、识别和跟踪,并采用独创性的视觉测量和计算摄影学技术,给视频精准感知到的每一个目标赋予一个精确到亚米级的实时经纬度空间坐标,并结合2D/3D数字地图,对现实世界中的人、车、路等进行实时数字化重建,构建了现实世界1:1的数字镜像,实现了数字孪生城市和数字孪生公路,有效解决了高速公路特别是隧道监控没有全局感、公路盲区无法监测的痛点,对交通仿真、道路拥堵预警、道路异常事件检测、道路应急处置与救援、车路协同等具有非常重要的价值。
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孙明俊
中关村智用人工智能研究院—执行院长