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粮食安全评价与决策系统为7大子系统，分别为基础数据库、用户界面子系统、粮食安全评价子系统、供需预测子系统、物流优化子系统、库存布局优化子系统、优化算法子系统。各子系统内模块在软件内部的位置及相互关系，即逻辑架构如图所示。用户界面子系统为用户提供操作接口，为软件提供外部设定、向用户展示评价结果、优化输出等。粮食安全评价子系统对青海省粮食安全现状进行评价，并能根据用户界面子系统提供的外部决策者需求进行反向分析，得出要达到决策者设定目标时各环节的指标变化。

供求预测子系统不仅能根据历史数据进行短期和中长期的供给需求预测，还能根据粮食安全评价子系统提供的预期指标数据进行供给量和需求量的测算，提供给优化子系统。物流和库存布局优化子系统根据供求预测子系统提供的供求数据以及基础数据库提供的基础数据进行优化建模，模型的目标函数、决策变量和约束条件输入到优化方法子系统进行优化求解，进而得到物流和库存布局优化结果，输出到界面展示给用户。此外，用户界面子系统为用户提供了设定影响因素指标的接口，通过输入到对应的优化子系统进行分析，能得到敏感性分析结果，进而在界面上展示。

 开发基于神经网络、系统动力学、智能优化等多种算法，优化GIS、GTAP、GAMS等粮食行业应用工具方法包，研发科学合理、运转高效、调控有力的粮食产业选址决策模型和布局优化方案。

功能1：结合地区粮情特征预测地区人口结构变化规律及分品种粮食产量，采用时间趋势法、波动法和生产函数法等多种方法进行组合预测，并结合公路、铁路、港口等重要物流节点布局实现粮食物流规划。

功能2：利用地区（以山西为例）粮食供需平衡规律、仓储位置分布、在用仓位数量及可供选择的运输路线等多源数据形成供方数据；以地区口粮消费预测为基础，通过布局优化规划算法得到不同仓储位点合理覆盖不同需求区域的供需关系，同时求得最佳运输路径供决策选择。 

功能点3：根据中国好粮油工程最新发布的中国好粮油品质标准，并融合主产区（以河南为例）历史播种面积数据、分品种产量数据、品质测报数据、原粮交易平台数据和电商销售数据等，发现区域优质粮油价值洼地，并支持地区粮食产业扶持资金和配套设施政策，以及地区交通物流布局规划。