科创中国

通过数据挖掘、聚类分析、随机建模等方法，综合考虑舆情舆论等因素对粮价的干扰，建立短期粮食价格预测模型，使预测粮价能够较好地反映粮食市场的短期价格走势。在广泛整理收集数据的基础上，运用大数据建模方法，综合考虑市场波动、供需失衡、自然灾害、突发事件等情况对我国口粮价格的影响，建立中长期口粮价格预测模型。

主要目的是为及时、准确监测国内外粮食（含油脂，下同）市场信息，科学分析粮食供求形势和市场价格走势，满足国家宏观调控的需要，确保国家粮食安全，依照《粮食流通管理条例》和《国家粮食应急预案》的规定，形成的技术方案。主要监测对象包括粮食生产者、经营企业、粮食加工转化企业、粮食批发市场、连锁超市、火车站和港口、国内主要期货市场。监测内容包括主要粮食品种的地头价格、收购（进厂）价格、出库（厂）价格、批发价格、零售价格、车（船）板价格、离岸价格、到岸价格和期货价格。综合考虑样本分布密度和抽样误差地区差异，再结合我国行政管理现状，监测点的数量与分布采用分层抽样法。在分层抽样法中，样本在各层的分配方法我们选取尼曼分配法。这种方法既考虑了各层的单位数比重，还兼顾到各层不同的方差对总体方差的影响。这种方法是按各层总体单位数比重和各层标准差的大小分配样本单位数。该方法的优点是，在各层样本数总和等于总样本数的条件下，估计量的方差达到最小。

1.对各个涉粮部门的粮食相关数据进行了全面梳理，创新建立了全面准确、长序列、多维度的粮食气象、生产、价格、库存、消费和进出口数据库。

 2. 建立以小麦、稻谷、玉米为主的粮食市场分析预测模型，对短期及长期我国粮食生产、消费、贸易和价格可作出清晰研判，有效捕捉粮食市场的各种影响，为国家和区域粮食宏观调控和市场经济决策提供支撑。

  3.开展小麦市场、稻谷市场、玉米市场、油脂油料市场分析，研究了大豆目标价格、粮食作物保险、购销政策、价格政策以及美国、日本、欧盟、巴西等国外粮食流通产业政策研究

 4. 开展“去库存”背景下的玉米价格政策改革建议、“去库存”背景下的稻谷价格政策改革建议、建立健全中央储备和地方储备、政府库存和社会库存互为补充的储备制度等研究。

5.开展国内外粮食价格传导机制、粮食全产业链发展模式、跨国粮商运行机制、国有粮食企业改革与发展、粮食安全战略理论、粮食收储新模式、粮食银行、粮食产销衔接利益分配机制、粮食产业经济发展与技术进步等研究。