电力巡检智能缺陷识别系统V1.0
发布时间: 2021-08-04
来源: 科创项目库
基本信息
(1) 迁移学习
针对输电线路巡检中负样本较少的情况,采用迁移学习和小样本学习方法,将多种成熟模型应用到新的样本任务来实现新场景算法的快速建构,让定制化算法在小数据场景下的实现高效高精度开发。
(2) 算法标准化封装
为了方便公司多个平台对算法的复用,将算法进行标准化封装,自动测试,快速调用,实现算法负载均衡,保障算法应用的稳定。
(3) 数据沙盒安全保障
基于Docker容器化技术和数据沙箱设计,保证环境的安全隔离及任务的弹性扩容;样例数据安全加密,不可复用