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电力巡检智能缺陷识别系统V1.0

发布时间: 2021-08-04

来源: 科创项目库

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 软件著作权
行业领域:
新兴行业
成果介绍

(1) 迁移学习

针对输电线路巡检中负样本较少的情况,采用迁移学习和小样本学习方法,将多种成熟模型应用到新的样本任务来实现新场景算法的快速建构,让定制化算法在小数据场景下的实现高效高精度开发。

(2) 算法标准化封装

为了方便公司多个平台对算法的复用,将算法进行标准化封装,自动测试,快速调用,实现算法负载均衡,保障算法应用的稳定。

(3) 数据沙盒安全保障

基于Docker容器化技术和数据沙箱设计,保证环境的安全隔离及任务的弹性扩容;样例数据安全加密,不可复用

成果亮点
团队介绍
成果资料