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基于云技术的储粮虫螨数据库及远程专家咨询决策系统研发

发布时间: 2021-07-22

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
农、林、牧、渔业
成果介绍

一、成果来源

本成果来源于2015年公益性行业(粮食)科研专项“我国储粮虫螨区系调查与虫情监测预报技术研究”(201513002)中任务3“基于云技术的储粮虫螨数据库及远程专家咨询决策系统研发”。

二、成果介绍

本成果通过研发基于GIS系统的中国储粮害虫数据库,形成储粮害虫防治数字化信息交互接口标准,基于云技术构建了储粮害虫及防治远程专家服务平台,主要包括了多模式接口子系统、虫调子系统、远程专家子系统、示范库远程监测子系统。系统嵌入了由任务2研发的害虫识别算法,能够基于图像识别对害虫种类进行在线识别。同时基于我国虫螨分布调研,构建了我国主要虫螨数据库,包括虫种特征、生活习性、虫种分布、主要危害、虫种描述、虫种图片、数字特征、防治工艺等信息。建立了具备行业公益性性质的、基于云技术的储粮虫螨监测与远程专家咨询决策系统,可实现数据与策略和用户应用的服务平台。

三、知识产权和成果成熟度

成果获得了“基于GIS的储粮害虫及防治的基础数据库软件”(2019SR1032361)、“储粮害虫及防治远程咨询系统”(2019SR1032850)、“基于“云技术”的虫调系统平台软件”(2019SR1032844)、“基于“云技术”的粮库多模式储粮害监测预报系统”(2019SR1028075)、“储粮害虫防治专家知识评价体系软件”(2019SR1032852)、“基于“云技术”的储粮害虫及防治远程专家服务平台软件”(2019SR1032847)六项软件著作权。

采用云技术、数据库技术等先进的信息化技术,构建了储粮虫螨数据库及远程专家咨询决策系统,建立了我国储粮病虫害监测预报防控系统。解决了虫螨数据源获取问题,对储粮害虫检测装备信息进行标准化并进行集成传输处理,结合预测预警模型提供发生发展规律预测,虫螨预测模型的实时在线训练,能很好的应用于示范库的虫螨发生发展预测,同时通过构建专家队伍编制专家决策系统,形成集数据获取、储存、处理和发布标准化的信息服务体系,提高了监控预警以及防治水平,提供储粮害虫种类、区域、特征、发生发展规律及防治工艺等相关信息的7×24小时的查询、统计及其他相关服务;可以满足1000人同时在线的基于“云技术”的储粮害虫及防治远程专家服务平台,提供储粮虫害在线/离线识别、虫害发生、发展推演以及预警与防治的服务。

四、投资规模与效益

暂无需经济投入。目前已形成储粮虫螨数据库,同时可提供储粮虫害在线/离线识别、虫害发生、发展推演以及预警与防治的服务,提升了行业信息化水平。

成果亮点
团队介绍
成果资料