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随着城市交通负荷的与日俱增，城市交通参与者间的相互协作频率逐渐提高，因此对人/车/路的交互行为与协作模式的研究也变得极为重要。“基于行为的交通仿真模型”主要包括基于驾驶行为、行人行为及自行车行为的交通仿真模型的研究与基于大数据的驾驶行为挖掘与分析，在此基础上开发出的微观交通仿真软件FLOWSIM已得到了大量的理论研究和工程实际应用。

项目所包括的关键技术有，

(1) 基于驾驶行为的交通仿真模型：提出基于微观驾驶行为数据和模糊数学理论的机动车跟驰模型、换道模型等。模型参数包括驾驶员生理感知能力和个人驾驶风格，使得仿真模型不仅能够体现宏观交通流的特性，还能够体现每个驾驶员各自独特的驾驶风格。模型利用了数十万条实地采集的实测数据进行模型验证，无论是微观层面还是宏观层面都显示出非常好的一致性。

(2) 基于行人行为的交通仿真模型：收集了大量的行人过街行为数据集，对行人与行人、行人与机动车、行人与自行车的交互作用进行了定性与定量的分析，建立了行人仿真模糊数学模型。选择了北京、河北等地的行人行为数据进行模型验证，取得很好的一致性。

(3) 基于自行车行为的交通仿真模型：在双层行为分析框架基础上，构建了基于模糊数学的自行车交通行为模型，选择了北京、广州等地的自行车交通行为数据进行模型验证，取得很好的一致性。

(4) 基于大数据的驾驶风格挖掘与分析：建立“驾驶风格-驾驶状态-驾驶行为类别”三层结构，提出改进的主题模型与改进的层次主题模型，实现对驾驶风格信息的量化、识别和区分，为构建具有个体驾驶员驾驶风格的仿真模型提供了理论和技术保障。