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本系统是由江苏高重信息科技有限公司基于视频结构化产品开发的智慧交通领域的产品应用，通过对部署在道路上的高清摄像头采集到的视频进行智能分析处理，对道路上的车辆进行实时检测并挖掘它们的属性、数量、轨迹等更深层次的元数据信息，不仅可以获取各类车辆(包括小客车，重型车，非机动车)在指定路口或车道的流向，数量等实时数据和历史数据，还能及时获取路口的排队长度信息。

功能介绍：1、本产品采用视频结构化技术，融合业界领先的基于神经网络的深度学习算法，实现车辆及其属性的检测识别，跟踪追迹，以及分时段流量统计等功能；2、本系统采用 B/S 架构，服务端采用分布式集群部署，由视频处理服务器和网络应用服务器组成，系统既可对RTSP 流分析，也可对视频文件进行分析；3、本系统可以根据客户需求对视频的存储期限进行动态调整。结合目前存储空间的大小制约，处理后的视频的存储期限为3日。

高重智慧交通管理系统集合了视频结构化技术、轨迹跟踪技术、生物识别技术、大数据分析技术等，技术壁垒较高，技术上参考了现时最新的技术并从中再突破，而方向则是清晰无误地要以场景落地为优先。其中，视频结构化技术包括了目标检测技术、ReID 技术、追踪技术、人脸识别技术等，均为原创研发，且公司在目标检测（PD）、行人重识别（RE-ID）等多项计算机视觉技术关键指标均位于国际前列，单神经网络轻量级Re-ID准确率＞94%，单摄像头目标识别数大于＞600，轻量级目标检测达到业界领先，实现多目标追踪的准确率达到业界前十。高重科技研发团队的行人重识别技术在三大主流ReID数据集Market-1501、DukeMTMC-reid、CUHK03数据库中，mAP关键指标分别达到***%、***%、***%，首位命中率分别达到***%、***%、***%，其中CUHK03上的准确度超过多数国内知名AI企业与科研机构，再次将行人重识别技术推上新台阶。高重科技ReID深度网络的计算量与推理内存均显著低于各大厂商的最新成果，在业界率先使ReID实现落地化应用。高重研发团队分别来自国内外顶级研究机构以及世界500强公司，深度学习技术有着深厚的积累，在多项机器视觉细分领域达到世界领先。