科创中国

纺织产业作为我国的经济支柱产业之一，而纺织品质量检测又是纺织生产的关键一环。织物质量问题会使产品的价格降低45%～65%，然而目前纺织企业仍旧由人工进行工艺和质量的检测，耗时耗力且效率低下。因此，本项目基于计算机视觉技术实现纺织品工艺与质量的智能在线监测，具体包括一套机下便携式织物工艺分析设备、机上实时织物质量控制装置、多平台织物工艺与质量分析软件系统以及一种基于深度学习技术的织物工艺与质量分析算法。

此整套系统能够帮助企业解决现有人工分析织物工艺质量的不足，满足企业在商业交易与生产环境中的各种要求，效率及准确率更高。根据中国纺织工业企业管理协会的研究数据显示，我国纺织企业数在2018年达19511个，拥有织布机100万台以上，且预计五年内，国内将新增织机40万台。同时依据中国经济网的统计，2018年，纺织从业人员在***万人，而大多数从业人员均需要接触纺织品检测。因而本项目具有巨大的产业化应用前景。若推广开来，对企业实现生产自动化智能化，把控产品质量，降低生产成本，提高市场竞争力，同时对于促进纺织产业升级，具有极大的意义。

此项目所涉及的整套系统可以实现纺织品工艺与质量的自动检测分析，实现自动检测分析织物的工艺结构参数，包括织物经纬密度，织物组织，织物色纱排列等参数，同时可以帮助质量实时控制，包括织物疵点检测，疵点报警等企业自动化工艺质量分析的要求。所设计的便携式织物工艺分析设备，结构小巧，同时利用无线技术传输图像，设备具有极大的可扩展性。所传输的图像经由所开发的一种基于深度学习技术的织物工艺与质量分析算法，可以快速准确地检测各种类型的织物，该算法具有极高的鲁棒性，可降低对拍摄环境的要求，在一般环境下快速便捷分析织物参数。同时所设计的算法已集合到一个多平台织物工艺与质量分析软件系统，该平台结合移动以及网页服务，可在手机端、电脑端实现随时随地分析织物参数，极大地扩展了应用范围，同时企业可分析保存历史数据，建立工艺档案，具有极强的实用性。另一方面，本项目同时包含一套机上实时的织物质量检测控制装置，在织机上实时监测织造生产，当出现质量问题，如出现疵点或工艺与设计不符时可以及时报警，辅助挡车工等生产人员生产，帮助实时监控生产质量，降低由质量问题带来的成本问题，实现企业的智能化自动化生产，建立智能车间。