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项目结合光通信技术发展趋势，针对目前滤光片质量和生产效率存在的各种问题，应用视觉识别，光谱分析，现代控制理论，研究开发出一套高效高速，可批量进行视觉识别、光谱自动测试和分类的精密检测系统设备。这套系统将计算机处理技术和机器视觉、光谱分析有机结合，实现信息采集、处理的协同和统一，使检测分类系统具有智能判断和智能处理等功能，从而可以极大提高系统的性能，并方便快捷地实现生产、检测和分类自动化。通过项目攻关，解决目前传统滤光片检测存在的某些技术问题，追求实用、可靠、易推广，能够填补国内空白，某些技术达到国际先进水平。同时通过产学研攻关，进一步提高广东省电子科技企业的技术水品和研究创新能力，增强企业核心竞争力，并积极引导、发展光通信滤光片集成检测产业。 本项目主要针对目前光通信滤光片在生产过程中存在外形缺陷及滤光质量问题，详细分析自动检测系统的定义和功能需求，建立智能识别模型，以及使检测硬件能与计算机无缝桥接，真正实现智能化批量检测。为了使检测系统具有更高效更准确的分类系统，应用现代控制理论及气动技术，构建光通信滤光片自动分类系统，通过计算机智能协调和控制，在检测信息指导下，能高效实现分类功能。瞄准自动检测系统发展动态，结合当前检测系统智能化和集成化的发展趋势，应用计算机虚拟仪器技术，开发测试与自动集成软件，实现检测与分类控制的智能与集成。其主要技术1、DWDM滤光片CWL测试精度2/1000~5/1000nm，WDL测试精度***，BW测试精度***；2、视觉检测和光谱分析检测光通信滤光片的外观缺陷及滤光品质，实现样品测试错误率小于1%；3、批量检测平台，可以有效实现测试样品的批量检测，且根据样品大小和检测平台大小，每批可检测样品9~100个；4系统集成完成后，实现检测和自动分类协调进行，实现每个样品平均检测分类工作时间小于60s；5、软件高度集成使检测和分类智能化，样品的检测分类工作全部自动完成，无需人工操作。 使用本项目研发的装备，生产效率可提高400%，且误检率非常小，经济效益明显。