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本项目基于一种低成本高精度的传感器以及人体姿态追踪分析技术，将该种传感器应用于足球运动的可穿戴设备上，根据跟踪采集的数据进行专业分析，将该技术应用于体育运动上，前期项目将着重于足球上面，根据可穿戴设备的数据采集，将人体的肢体动作、移动轨迹转化成计算机能够处理、分析和识别的数据，获取运动者的运动数据，以此来掌握运动者的动作是否规范，并且可以根据采集标准的动作来指导运动者的练习动作。本项目设备所采集的数据不仅可以掌握运动者的动作规范性，还能指导运动者练习，可以作为球队或者俱乐部选拨球员的依据，教练管理球员的工具，也可以作为教育机构、学校培育球员的教材，下一步将会扩展到其他运动行业，如蓝球、高尔夫球等运动行业。本项目所解决的问题，及技术创新性如下：1、可穿戴设备体积小，可以贴身部署，降低应用场景的限制，便携性高，不影响正常的动作发挥； 2、贴身部署装备，所以，数据采集精度高，分析专业，数据可实时发送或者缓存； 3、教练或者球队对于球员的选拔，有了更规范、更专业的数据分析； 4、分析的数据专业，有：步间距、步频、速度、位置识别等； 5、运动者可以根据专业的动作来进行自我练习，解决目前教练缺少、不专业的问题。 本项目的关键技术有以下几点：1、每个数据采集模块都是一个独立的传感器，数据采集精度高； 2、先进的多传感器融合技术，将布于人体不同位置的传感器综合运秀人体姿态信息的识别；3、采用离线及在线传感哭纠错技术，降低可穿戴设备成本；目前，项目组已经研制出产品的原型，安装到可穿戴设备中，并进行各项动作的测试，可采集的动作数据除了人体的常规体能数据外，还有：步间距、步速率、肢体位置识别、动作弧度、动作挥动频率等数据。动作角度误差少于2度。运动大数据的采集和分析现在是运动行业所必需的，教练缺乏是运动行业现实存的问题，项目组将通过自主研发低成本高精度传感器和先进纠错技术的优势，推动运动行业大数据的发展。