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1.项目简介活塞环在生产过程中需要对其进行准确计数。目前，活塞环的计数基本上是依靠人工手动逐个点数完成，不仅劳动强度大，效率低，而且极容易出现人为错误。本项目利用机器视觉技术进行检测，通过对活塞环进行图片采集，并对图片进行处理分析，计算出活塞环数量，适用于所有类型的活塞环数量检测。系统由暗箱、活塞环定位机构、LED光源、工业摄像机、计算机及系统软件组成。本项目综合运用图像滤波、图像增强、灰度图像二值化、形态学处理、边缘检测等算法，对摄像头捕捉到的视频序列做图像分析和处理，计算出活塞环数量，然后将计算结果显示出来。本项目可以提高点数速度以及正确率，且降低经营成本，项目产品的操作简单，效率高，且能降低工人的劳动强度。2.关键技术（1）图像滤波，在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的可靠性。（2）图像增强技术可以增强图像中有用的信息，将原来不清晰的图像变得清晰，或者强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，丰富信息量。（3）灰度图像二值化，将整个图像呈现出明显的黑白视觉效果，将图像分割为目标物体和背景，提取感兴趣的目标。（4）形态学滤波是对于二值化处理过后的图像，大部分细微的光照影响都可能被去除，当图像中仍会存在很多小的颗粒噪声，在运动块中也可能出现一些小的空洞。这时就可以通过形态学滤波的方法来去除噪声干扰。（5）边缘检测,大幅度地减少了数据量，并剔除了不相关的信息，保留图像重要的结构属性。3.技术参数系统工作稳定，点数速度快（＜1秒）。4.应用领域本项目可以广泛用于各种活塞环的数量检测，解决活塞环生产企业人工点数的劳动强度大、效率低、容易出错等问题。