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主要研究内容：（1）人机交互行为分析模型：跟踪用户启动终端时间、退出终端时间，访问页面率等页面访问路径描述的是用户从每个页面去向其他各个页面的分布情况，帮助移动应用开发商寻找产品改进的突破点，评估产品优化的效果。（2）移动应用软件的自动化功能测试框架技术：以降低测试资源和时间，提升测试效率为目标，实现测试用例的远程分发和部署，自动分析定位应用缺陷来提升功能测试的自动化程度。（3）移动应用软件性能监测技术：建立性能基准，不断进行系统调优，性能测试应从服务器和客户端两方面进行。（4）端云数据处理技术：结合高效的数据分析模型对移动互联网用户行为和测试结果进行分析。该项目拟解决的关键问题：(1)如何建立移动互联网软件质量评价体系?(2)如何准确分析移动互联网软件的用户体验效果?(3)如何提高移动互联网应用测试效率?(4)如何加强移动互联网应用生命周期管理? 技术路线：(1)用户行为分析库：通过移动应用用户属性分析主要统计用户使用最多的终端产品，跟踪用户启动终端时间、退出终端时间，了解单个用户的产品使用细节及行为特征，访问页面、页面停留时间、页面跳出、跳转率等。建立用户行为分析库，帮助开发者寻找产品改进的突破点，提高产品的质量从而提升用户体验。(2)移动互联网应用自动化测试平台：研发集成自主知识产权的功能测试工具、性能测试工具、代码检测工具等的自动化测试平台， 采用对象树方式访问对象技术，生成的测试脚本具有独立性和复用性，可实时监控移动应用的运行时性能，可以与开发平台进行集成，为开发者对移动应用调试提供直观的建议。(3)移动互联网应用生命周期管理平台：建立数据库、建立代码库，测试脚本库、测试用例库、用户行为分析库、移动互联网应用信息安全库并与测试流程相结合形成移动互联网应用软件测试生命周期管理体系。（详细简介另附）